Российские предприятия внедрили ИИ-систему для предсказания брака в производстве печатных плат
Три российских предприятия электронной отрасли внедрили ИИ-разработку Московского авиационного института. Система меняет подход к производству многослойных печатных плат. ИИ предсказывает деформации до начала производства. Это сокращает брак и снижает себестоимость продукции.
Кто уже использует технологию
Новую технологию применяют:
- Красногорский завод им. С. А. Зверева - производство оптико-электронного оборудования
- Научно-исследовательский центр электронной вычислительной техники - суперкомпьютерные платформы
- АО «Авиационная электроника и коммуникационные системы» - космические системы электроснабжения
Как работает ИИ-система
Традиционные методы опираются на теоретические расчеты. Новая система анализирует реальные экспериментальные данные. Она прогнозирует поведение материалов с высокой точностью.
Композитные материалы печатных плат склонны к непредсказуемым деформациям. ИИ решает эту проблему на этапе планирования.
Масштаб проблемы брака в микроэлектронике
Цифры впечатляют. Intel при освоении технологического процесса 18А (1,8 нм) получает такие результаты: из 100 произведенных чипов только 10 соответствуют заявленным характеристикам.
Прибыльность производства достигается при уровне брака не выше 20-30%. Российская разработка обещает:
- Увеличить выход годных плат
- Сократить время отработки конструкций
- Повысить конкурентоспособность отечественной электроники
Влияние на digital-сферу
Развитие ИИ-технологий в производстве создает возможности для digital-сферы. Компании, которые занимаются SEO продвижением и созданием контента, получают запросы на продвижение высокотехнологичных решений.
Нейросеть генератор текста и другие инструменты помогают рассказывать о сложных технических решениях широкой аудитории.
Другие ИИ-решения для контроля качества
В мае прошлого года появилось семейство роботов с машинным зрением для выявления дефектов. По функционалу оно превосходит аналоги от японской MEK Marantz Electronics и южнокорейской Koh Young Technology.
Томский государственный университет создал математическую модель для оценки качества радиоэлектронной аппаратуры по 3D-рентгеновским снимкам.
Планы развития
Разработчики из МАИ планируют расширить возможности системы. Они интегрируют все компоненты в единую платформу оценки и компенсации деформаций.
Это может стать шагом к технологической независимости России в микроэлектронике. Отрасль критически важна для экономики страны.