← К списку новостей

Кембридж и Google DeepMind создали первый тест «личности» для ИИ: что это означает для контент-индустрии

Технологии 4 мин чтения

Учёные из Кембриджского университета и Google DeepMind создали первый научный метод измерения «личности» больших языковых моделей. Теперь можно точно определить характер ИИ и целенаправленно его формировать.

ИИ больше не просто копирует человеческие черты. Его «личность» поддаётся измерению и управлению через психологические тесты, которые обычно применяют для людей.

Как работает тестирование личности ИИ

Команда адаптировала два известных теста:

  • 300-вопросная версия Revised NEO Personality Inventory
  • Короткий Big Five Inventory

Исследователи протестировали различные языковые модели на пять черт характера:

  • Открытость
  • Добросовестность
  • Экстраверсия
  • Доброжелательность
  • Невротизм

Результаты показали: крупные обученные модели демонстрируют стабильные профили личности. Маленькие модели выдают хаотичные результаты. Учёные научились управлять личностью ИИ по девяти уровням для каждой черты.

Революция для создания контента

Открытие меняет подходы к работе с ИИ-генераторами текста. Теперь можно формировать устойчивую «личность» для разных задач:

  • Написание постов для социальных сетей
  • Создание контента для SEO продвижения
  • Персонализация под бренд
  • Адаптация под целевую аудиторию

SEO-специалисты получают инструмент для точной настройки контента под различные ниши. Платформы для создания контента могут настраивать ИИ под конкретные требования бренда.

Новые возможности для бизнеса

Компании смогут:

  • Создавать уникальный голос бренда через ИИ
  • Генерировать персонализированный контент для разных сегментов аудитории
  • Автоматизировать создание материалов с заданным характером
  • Улучшать взаимодействие с клиентами через чат-ботов с определённой личностью

Риски и предупреждения

Исследователи честно предупреждают: формирование личности делает чат-ботов более убедительными. Это создаёт риски манипуляций. Они призывают к срочному регулированию ИИ-систем и обеспечению прозрачности.

Для бизнеса это означает:

  • Необходимость осознанного подхода к использованию нейросетей в маркетинге
  • Рост ответственности за этичное использование технологий
  • Потребность в новых стандартах работы с ИИ

Что дальше

Учёные сделали набор данных и код для тестирования «личности» ИИ открытыми. Они предлагают использовать их для аудита моделей перед релизом.

Это может стать новым стандартом для компаний, которые используют ИИ-генераторы текста в маркетинговых стратегиях. Особенно важно для бизнеса, который полагается на автоматизированное создание контента.

Прорыв открывает эру персонализированного ИИ. Теперь нейросети можно настраивать не только на задачи, но и на характер выполнения этих задач.